Интеллектуальные автоматизированные системы управления технологическими объектами. Уч. пособие
• Код: 3946764 в наличии • Штрихкод: 9785972904884
Интеллектуальные автоматизированные системы управления технологическими объектами с кодом товара 3946764 из серии "Трофимов Владимир Борисович, Кулаков Станислав Матвеевич" производства "Инфра-Инженерия" можно купить у нас по цене 1531 рубль в Канаше. Интеллектуальные автоматизированные системы управления технологическими объектами цветом голубой имеет размеры в высоту 1.8 см, в ширину 15.3 см и весом 0.43 кг. Книга от автора Кулаков Станислав Матвеевич с кодом 3946764 промаркировано штрих-кодом 9785972904884 с книжным номером 978-5-9729-0488-4 (год выхода книги 2020 г) на 256 страниц.
|
Интеллектуальные автоматизированные системы управления технологическими объектами. Уч. пособие |
В корзинуФотографии Интеллектуальные автоматизированные системы управления технологическими объектами. Уч. пособие
Описание Интеллектуальные автоматизированные системы управления технологическими объектами. Уч. пособие
Представлены теоретические и прикладные основы интеллектуальных АСУ применительно к сложным техническим и человеко-техническим объектам. Выполнены анализ, обобщение и развитие концептуальных основ интеллектуальных систем контроля и управления сложными динамическими объектами, разработаны новые нейроэкспертные методы и алгоритмы распознавания, оптимизации, регулирования, создано алгоритмическое и программное обеспечение интеллектуальных систем для решения актуальных задач контроля и управления агрегатами и производственными участками предприятий черной металлургии.
Для специалистов и исследователей в области систем управления, АСУТП, АСУП, а также для студентов, аспирантов, преподавателей вузов.
- Характеристики
- Склад
Содержание Интеллектуальные автоматизированные системы управления технологическими объектами. Уч. пособие
Предисловие
Глава 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПОСТРОЕНИЯ
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ОБЪЕКТАМИ
1.1 Интеллектуальные системы управления
(ИнтСУ): понятия, концепция, базовые структуры
и инструментальные средства
1.2 Задачи, методы и алгоритмы
интеллектуальных систем управления (обзор)
1.3 Структуризация интеллектуальных
систем управления с прогнозированием
1.4 Особенности настройки искусственных
нейронных сетей в системах автоматического
управления
1.5 Формирование и обновление базы знаний
на основе концепции программно-возмущенного
движения
Глава 2. ИССЛЕДОВАНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ
СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ
ОБРАЗОВ НА ПРИМЕРЕ ПРОКАТНОГО
ПРОИЗВОДСТВА
2.1 Автоматическое распознавание
маркировки проката
2.2 Постановка задачи распознавания
поверхностных дефектов проката
2.3 Общая схема автоматического
распознавания и параметризации поверхностных
дефектов
2.4 Разработка и испытания
интеллектуальных систем распознавания дефектов
рельсов
2.5 Особенности обучения производственного
персонала взаимодействию с интеллектуальной
системой распознавания дефектов
Глава 3. РАЗРАБОТКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ
СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ
ТЕПЛОВЫМ РЕЖИМОМ ВОЗДУХОНАГРЕВАТЕЛЕЙ
3.1 Постановка задачи синтеза системы
автоматического управления тепловым режимом
воздухонагревателя Калугина
3.2 Предлагаемая интеллектуальная система
управления тепловым режимом
воздухонагревателя
3.3 Моделирование и оценка эффективности
алгоритма управления тепловым режимом
воздухонагревателя
Глава 4. ИССЛЕДОВАНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ
СИСТЕМЫ ОПТИМИЗАЦИИ УСТАВОК НА ПРИМЕРЕ
АГЛОМЕРАЦИОННОГО ПРОИЗВОДСТВА
4.1 Задача оптимизации задающих
воздействий (уставок) для множества локальных
систем автоматического регулирования
4.2 Предлагаемый алгоритм стратегической и
оперативной оптимизации уставок
4.3 Моделирование и оценка эффективности
алгоритма оптимизации уставок агломерационной
машины
4.4 Модуль обучения оператора оптимизации
уставок
Глава 5. МНОГОСТРУКТУРНЫЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ
СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ
5.1 Многоструктурный распознаватель
5.2 Методика разработки многоструктурного
распознавателя
5.3 Многоструктурный распознаватель
состояний доменной печи
5.4 Многоструктурный распознаватель
состояний процесса увлажнения агломерационной
шихты
5.5 Прецедентный подход к формированию
программ управления объектами циклического
действия на основе многоструктурного
распознавания
5.6 Многоструктурный подход к управлению
знаниями по информационным услугам для
технологического предприятия
Заключение и выводы
Библиографический список
Приложение А. Аппарат искусственных нейронных
сетей и его настройка
Приложение Б. Аппарат экспертных систем
- Серия "Трофимов Владимир Борисович, Кулаков Станислав Матвеевич"
Отзывы Интеллектуальные автоматизированные системы управления технологическими объектами. Уч. пособие
Оставить отзыв о товаре
Этот сайт защищен reCAPTCHA и Google
Политика конфиденциальности и применяются условия предоставления услуг.
- Доставка
- Оплата
Существуют следующие способы оплаты:
порядок оплаты зависит от конкретного пункта выдачи или курьерской службы
Все варианты и информация о оплате доступна в корзине при оформлении заказ
Полезные ссылки Интеллектуальные автоматизированные системы управления технологическими объектами. Уч. пособие
